box annotations of objects. These can be too coarse, e.g.,when objects are partially occluded such that their bound-ing box contains more information from other objects thanfrom themselves, see Fig....
box annotations of objects. These can be too coarse, e.g.,when objects are partially occluded such that their bound-ing box contains more information from other objects thanfrom themselves, see Fig....
为了实现这个目标，我们使用半自动化的标注为两个现有的跟踪数据集创建了密集的像素级标注。我们的新标注包含了10870个视频帧中977个不同对象(汽车和行人)的65,213个像素掩膜。为了进行评估，我们将现有的多目标跟踪...
15323连续复制粘贴的一级多目标跟踪与...电子邮件地址：[email protected]摘要目前的一步多目标跟踪和分割（MOTS）方法落后于最近的两步方法。通过将实例分割阶段与跟踪阶段分离，两步法可以利用非视频数据集作为用于
55274D Panoptic LiDAR分割MehmetA ygun？ n1* AljosAljeaOsAljeep1*Mark Weeber1MaximMaximov1 Cyrill Stachniss2Jens...igg.uni-bonn.de多目标跟踪四维全景分割图1：基于LiDAR的场景理解类型。语义和全景分割分配语义
Taix´e 1 Christoph Feichtenhofer 201 德国慕尼黑工业大学 2 Facebook AI研究（FAIR）0摘要0多目标跟踪（MOT）这一具有挑战性的任务要求同时考虑轨迹初始化、身份和时空轨迹。我们将这个任务定义为逐帧...
12MOTSynth：合成数据如何帮助行人检测和跟踪？MatteoF abbri1，3Guillem Braso´2Gianluca Maugeri1Orcun Cetintas2RiccardoGasparini1，3 Aljos a Os ep2 Simone Calderara1Laura Leal-Taixe´2Rita Cucchiara11...
i）多对象检测和分割中的视角变化，ii）用于多对象检测、分割和跟踪的半监督/自监督/无监督学习，iii）用于语义和全景分割的SSL，iv）无监督多视图关联，v）图像/视频理解问题中的实时多摄像机多目标跟踪。...
多视图聚合有望克服多目标检测和跟踪中的遮挡和漏检挑战。多视图检测和3D对象检测中的最新方法通过将所有视图投影到地平面并在鸟瞰视图（BEV）中执行检测，实现了巨大的性能飞跃。在本文中，我们研究了BEV中的跟踪...
数据集推动视觉进步，但现有的驾驶数据集在视觉内容和支持的任务方面不足，无法研究自动驾驶的多任务学习。 研究人员通常被限制在一个数据集上研究一小组问题，而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的...
视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。这种技术具有许多现实世界的应用，如自动驾驶、图像编辑、机器人感知和医学分析。（视觉分割定义+应用举例）在过去的十年里，基于深度学习的方法在这个领域...
CVPR论文列表，中英对照
英文题目 中文题目 Finding Task-Relevant Features for Few-Shot Learning by Category Traversal 少镜头学习中用类别遍历法寻找任务相关特征 Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-Shot ...
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/SmS-guwg6oUqPYwfeC6iiw 论文解读汇总：http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019 论文分类照片汇总：...CVPR2019论文直播分享计划： cvpr2019接受论文列表：ht...